4月22日，国网宁波市鄞州区供电公司联合区应急管理部门，对宁波海洋世界、美康生物、圣龙集团等人员密集场所、重点企业开展了专项电力安全检查。与以往不同，此次检查的“主角”不是人，而是一套刚刚结束试运行、正式规模化落地的“AI电气医生”智能监测系统。

作为热门旅游打卡点，宁波海洋世界在节假日期间面临人员高度密集、用电设备负荷大、生命支持系统（如恒温泵、循环系统）可靠性要求极高等多重挑战。针对这类重点场景，区应急管理部门和国网宁波市鄞州区供电公司积极推广“AI电气医生”，为其电力安全加装“数智化”滤网。

该系统由安装在配电间的精密传感器设备与电气火灾超前预警平台组合而成，核心依托浙江大学AI超前预警实验室的先进智能算法。相较于传统人工巡检存在的覆盖面不全、隐蔽隐患易遗漏等短板，“AI电气医生”能够对线路开展24小时不间断的数据监测与“把脉问诊”。通过平台，企业用户可以实时掌握内部电气设备的运行状态。一旦监测到异常波动，系统不仅能精准锁定故障位置，还能通过“点对点”方式迅速向运维人员推送预警信息，确保隐患在萌芽状态即被消除。

图为工作人员正在了解电气火灾超前预警平台运行情况。

这种“未雨绸缪”的科技优势，在实际应用中已显现成效。就在4月的一个周末，宁波海洋世界内电力负荷随着客流增加而上升，正在巡查的工作人员手机端瞬间收到了系统点对点推送的预警信息，显示某一处线路出现运行异常。运维人员随即根据手机端提供的精准位置“按图索骥”，迅速锁定了隐患点并进行现场处置。该工作人员坦言，这种隐蔽故障如果单纯依靠人工常规巡检极难被察觉，这一高效的技术手段，有效补齐了以往人工巡检覆盖面不全、隐蔽隐患易遗漏的短板。

截至目前，“AI电气医生”系统已在鄞州区完成410个点位的布设，重点适配高新类、制造类及人员密集型等用电场景。在实际应用中，系统已累计精准识别并发出151个隐患预警，成功将多起潜在隐患消灭在萌芽状态。随着五一假期临近，国网宁波市鄞州区供电公司将持续依托“AI电气医生”的科技优势，为全区重点区域织密安全监测网，以数智化防控守护城市生产生活安全。

编辑 袁媛