4月16日，记者走进宁波马骑顿儿童用品有限公司设计区，数台电脑屏幕上正滚动着色彩斑斓的纹样图案。设计师们没有埋头手绘，而是在与AI工具进行一场“对话”，输入指令、调整参数、生成效果图、筛选优化。这一次，他们的任务是为四川省木里藏族自治县全县域的中小学生设计一套专属校服。

两小时完成两周工作量：AI破解多民族校服设计痛点

木里县是多民族聚居地，藏族、彝族、苗族等民族服饰各具特色。客户的要求很明确：校服要覆盖全县，既要体现各民族的文化符号，又要统一为适合童装的现代款式。

“如果用传统人工方式，设计师需要深入每个民族村寨做调研，了解他们的色彩、纹样等偏好，再逐一对比分析，花费大量时间。”该公司设计部负责人张弘扬告诉记者，“面临的最大痛点，就是前期的调研分析太复杂。”

传统的做法是：一个团队花两周时间，走访多个民族聚居区，收集大量资料，再手工类比每个民族的特点，寻找可融合的共性元素。而在木里项目中，马骑顿的AI团队只用了两个小时，就完成了过去两周的工作量。

“我们用AI对多个民族的服饰特征进行纵向和横向分析，快速找出排名前五的图案特征，然后结合童装的适配性，马上筛选出合适的纹样。”张弘扬说。AI不仅加快了“找共性”的速度，还能直接生成实物效果图，设计师再将AI推荐的纹样输入系统，结合童装版型标准，几分钟内就能看到不同配色、不同部位的搭配效果。

这个案例，成为马骑顿用AI重构服装设计链路的标志性起点。

从“手动螺丝刀”到“电动螺丝刀”：AI重塑研发全链路

两年前，马骑顿开始尝试使用国内外的通用AI模型。随着技术迭代，公司意识到，单点工具只能解决局部效率问题，真正的变革在于重构整个研发链路。

“以前我们是手动螺丝刀，现在变成了电动螺丝刀。”张弘扬打了个比方，“但我们不满足于此，我们要做的是把整条装配线都改造成自动化，从工具层面，把AI生态引入公司。”

如今，马骑顿的AI应用已覆盖从趋势洞察、设计研发到产销决策的多个环节。在趋势洞察环节，AI实时分析流行趋势、天气数据、区域消费特征，因地制宜优化设计方案，让服装风格适配不同地域需求；在设计生成环节，依托企业自建设计数据库，AI快速调用版型、面料、图案等核心资源，融入全新设计元素，高效产出创新款式；在前端决策环节，AI通过客户洞察系统分析爆款产品特征，将畅销逻辑前置到设计源头，实现精准研发。

水在沸腾：人机协作与马骑顿的AI新生态

AI来了，设计师会不会变成“懒人”？“恰恰相反，我们现在更推崇‘人机协作’的学习过程。”张弘扬说，“AI给出的往往是行业的‘平均值’，而人是关键的‘异常值’——创意、情感、品牌DNA，这些是机器无法替代的。”

为此，马骑顿内部全面启动设计师能力升级行动，引导全体员工熟练掌握AI工具操作，重点提升设计判断力、方案筛选力与创意优化力；同时企业深耕自身品牌内核打造，由专业团队定义产品物理属性、品牌理念、精神内核等抽象价值，再交由AI高效执行基础设计工作。

“每个品牌都有独属于自己的DNA，常规基础款式交由AI批量生成，设计师专注方案甄选、创意优化、品牌灵魂注入，让设计更有温度。”张弘扬坦言，马骑顿始终坚持，要在技术创新与品牌发展中，保持“水在沸腾”的进取活力。

这份持续奋进的状态，带来了实打实的发展成果。此前为央视打造设计方案时，传统模式下一个团队一周仅能完成1套方案；依托AI赋能，如今3天即可产出6套方案、300余款设计，内容覆盖全面、品质精益求精，凭借“又快又好”的交付成果赢得客户高度认可。

2025年下半年，马骑顿电商业务板块实现显著增长。AI技术不仅全面提速设计研发，更释放了大量人力产能，企业顺势推动人才结构优化，将从基础设计中解放的设计师，投入到高价值新项目研发中，精准挖掘市场新增长点，推动人才资源向创新领域集聚。

AI不仅是一个工具，它更是一个新生态。马骑顿正在用AI重新定义服装设计的效率边界。而这道“融合菜”的配方里，既有数据、算法、算力的硬科技，也有品牌、文化、人性的软实力。

水已沸腾，未来已来。

编辑 叶维娜