9月24日下午，第五届全球数字贸易博览会人工智能场馆内，宁波鄞州区发布会正式举行。当全球数字贸易的目光汇聚浙江，这场发布会却选了一个颇有意味的主题——“带着AI上前线”，并发布十二个场景清单。

这份清单本身并不惊艳：汽车零部件、数字家庭互联、养老陪护、农业植保……没有“颠覆式创新”的宣言，也没有“万亿级赛道”的畅想。但恰恰是这份朴素，透露出一座制造业强区对AI的独特理解：场景不是用来展示的，而是用来解决问题的。

那么，为什么是这十二个场景？只有回答这个问题，才能理解鄞州场景创新的底层逻辑。

场景从哪来？产业上催出来

先说一个故事。

圣龙股份曾有一批出口订单，客户发现橡胶密封圈装配扭转存在质量风险，面临整批退回。企业紧急让海外工作人员逐一拍照传回，用自研AI模型筛查，不良品被及时发现回收，合格产品顺利交付。这件事之后，圣龙股份下定决心，把AI检测从应急工具变成产线标配。

如今走进圣龙股份的新能源产品智能车间，一个橡胶密封圈的轻微扭转，肉眼几乎看不出毛病，AI仅需2秒就能精准判定为不良品。公司数智化和物流中心总监葛启杰说：“过去这种缺陷全靠老师傅去看，现在机器比人准得多。”

这个故事，并不只是一家企业的效率提升。它踩在了一个更大的产业转折点上。过去两年，中国人工智能产业从“百模大战”的技术竞逐，转向各地密集出台场景开放政策。大模型API调用成本持续下降，开源模型生态日益成熟，算力和算法正从“少数玩家的特权”变为“可购买的服务”。技术供给不再构成壁垒，真正拉开城市差距的，是谁能提供高质量、真实、可持续迭代的应用场景。

AI需要“战场”。圣龙股份的故事，恰好解释了鄞州为什么把“AI+汽车零部件制造”排在十二个场景首位。作为浙江省首批人工智能赋能制造业试点区，鄞州支柱产业的汽车零部件关联企业超过900家，产值超600亿元，研发、零部件、整车、检测全链条完备。

但产业基础不等于AI能力。眼下，鄞州AI赋能仍在起步，应用多停留在企业“单打独斗”，产业链协同不足。视觉检测，已成为眼下众多企业急需的需求之一。

围绕这一场景，鄞州将AI视觉质检深化列为重要需求，推动检测从“单一外观缺陷”识别，升级为“内部缺陷+多模态”检测，综合运用视觉、声纹、热成像等技术。

紧随其后的“AIforMaterial+新材料研发”，遵循同样逻辑。宁波是首批7个新材料产业国家高技术产业基地之一，鄞州作为省级高端新材料产业集群协同区，集聚相关企业140余家，产值达300亿元。头部企业博威合金已借助AI大模型和仿真模拟，将研发效率提升50%以上。但数据壁垒、中小企业用不起等问题，也日益突出。鄞州区经信局相关负责人表示，此次发布，就是想寻找有能力的公司，共建“AI+材料”行业公共平台。

显然，这些场景不是被“策划”出来的，而是从真实产业中催出来的。

场景怎么用？一张“接口表”看清楚

换个角度看，鄞州这十二个场景，与其说是一份梯度清单，不如说是一张面向AI企业的“接口表”。家底、资源、需求全摆出，让技术有地方下场、有数据可训、有订单可接。

鄞州最厚实的家底，是产业。汽车零部件是鄞州工业的底盘，AI要进的是视觉质检、仿真研发、产业大脑和数字孪生产线。新材料领域，博威合金已经把铜合金研发周期缩短一半，下一步是把单企业经验变成行业公共平台。具身智能则依托甬江软件园和均胜电子等链主产线，做“采集—标注—训练—验证”的真实验证场。

这些场景是鄞州先拿产业给AI确定性，让技术一落地就有真实工况可试、有真实订单可接。

光有产业还不够，鄞州还拿出了城市资源当“中试场”。

“AI+行业数据采集与应用”场景，依托鄞州充足的产业数据资源，直面数据标准化不足、产品化转化不畅、垂类模型复用率低等痛点，把算力、数据、标注、模型串成一条赋能链。

“AI+低空应用”场景，依托咸祥镇专属空域和国家级航空运动营地，直面低空经济链条不完整、“造—试—飞—用”一体化布局缺失、空域资源使用率与场景密度不足等痛点，把整机制造、试飞验证、文旅消费、治理应用串成一条补链强链的赋能链。

“AI+农业产业”场景，依托国家数字种业实验室、国家数字种业创新应用基地，直面数字化应用集中于部分环节、设施种养与初加工融合不足、全链条数据未打通等痛点，把种业研发、智能种养、生产决策、溯源流通串成一条全链赋能的产业链。

这些场景有个共同点：政府或国企先把公共资源打开，让企业进来测试、迭代、运营。技术在这儿不是被展示，而是被使用、被验证、被打磨。

有了产业底子，有了中试场地，鄞州还留了一手更长远的东西——民生需求。

AI+医学智能与数字健康，鄞州有“三甲+三乙”的医疗矩阵和近20年、覆盖百余万人口的数据基础，还与北大共建了研究院。AI+未来教育，鄞州区已建成覆盖208所学校、18万师生的教育数字基座。好房子+数字家庭、具身智能+养老、潮流消费+农文旅，对应的是住房、养老、消费的真实缺口。养老尤其典型：60岁以上户籍老人近27万，智能陪护台灯、陪护机器人已经进了150户家庭。

这些场景技术更“软”、回报更慢，但社会意义更深。鄞州不急于求成，而是让技术在真实的社会肌理中慢慢扎根。

三层接口看下来，鄞州的逻辑就清楚了：先拿存量产业给AI确定性，再拿城市资源给AI中试场，最后拿民生需求给AI长期价值。

为什么是鄞州？做技术落地的“转换器”

跳出鄞州看鄞州，这份清单为什么“有侧重”，答案就清楚了。

2025年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次在国家层面对场景培育和开放进行系统性部署。“十五五”规划纲要提出，“加大场景培育和开放力度”。

而在长三角，AI竞速赛已经进入白热化。苏州提出到今年底人工智能核心产业营收超4000亿元，杭州力争每年培育和开放高质量场景资源200个以上，合肥迄今推动百余项新技术新产品率先在当地转化应用。抢场景、抢人才、抢生态，各地都在加速。

宁波也没落下，今年5月系统布局“人工智能+制造”全场景开放创新，发布三年行动方案，紧接着“甬创9条”落地，政府、国企向OPC开放应用场景。

棋局摆开，鄞州的选择很清晰：不拼场景数量，拼场景深度。

去年8月，余杭与鄞州签署战略合作协议，聚焦多个领域，探索优势互补、协同共进的合作路径。余杭是浙江“数字经济第一区”，擅长从0到1；鄞州是浙江“单项冠军第一区”，擅长从100到N。一个搞研发，一个做制造；一个供数据，一个给场景。这层关系恰好解释了十二个场景的分布：它不是一份均衡的清单，而是一份有侧重的清单。超过一半的场景直接指向制造业和实体经济——汽车零部件、新材料、具身智能、低空经济。

鄞州想做的，就是技术从实验室走向产线的“转换器”。

转换器，靠什么转？区位是底子。鄞州位于长三角南翼、宁波都市圈核心，但区位本身不构成壁垒。真正的壁垒藏在十二个场景的“纵深”里：不是泛泛地开放场景，而是深入到汽车零部件、新材料、具身智能等具体产业链的痛点环节，用“国企搭台+真实产线数据+中小企业共享”的模式，构建起场景生态。

说到底，鄞州不是在“展示AI”，而是在“回答问题”。每一个场景背后，都对应着一条产业链上真实存在的痛点，一个基层治理中难以绕开的难题，或者一群老百姓日常生活中的具体需求。

场景清单可以一次发布，但场景创新的生态需要持续运营。在AI场景竞速赛中，先发优势只意味着拿到一张入场券。真正的考验在于：这些场景中跑出了多少可复制、可推广的案例，有多少科创团队愿意把鄞州作为技术落地的“第一站”。

带着AI上前线，前线就是答案。而鄞州要做的，是让每一个来到前线的AI企业，都能找到自己的位置，扎下根、跑起来、长成势。

编辑 崔静